Workshop 25/1/2022
Pauta:
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Machine Learning para Predição - Regressão - Biodiversidade Animal
Machine Learning para Predição - Regressão - Biodiversidade Animal Inovação Disruptiva - Sair da Caixa - Benchmarking Funcional Videoaula: https://youtu.be/Thsnpu1cxr8 Dados para Rodar no Weka Arquivo Autor: Gabriel Sarriés Variáveis Preditoras (Total = 5) DBO – Demanda Bioquímica de Oxigênio ICobV – Índice de Cobertura Vegetal ICArb – Índice de Cobertura Arbórea IBCont – Bioindicador de Contaminação (agrotóxicos) Dis_Pl – Distancia do plantio de grãos. Exemplo de Biomonitor Área de Cultivo de Grãos Soja - Milho - Algodão - Trigo - Aveia Banco de Dados para Desenvolver Algoritmo de MLS para Previsão DBO ICobV ICArb Bcont Dis_Pl IBD_A 1,604 89 60 11 9 90 0,385 90 61 10 8,9 91 0,216 91 62 9 9,1 92 0,303 90 59 10 8,8 89 1,961 20 12 81 0,2 20 0,782 21 14 79 0,3 22 0,57 22 15 78 0,25 23 2,187 22 12 77 0,2 24 0,764 59 35 41 6 60 0,273 60 32 40 6,5 61 1,883 64 33 38 5,8 63 0,581 62 32 37 5,6 62 0,18 79 50 21 8,2 80 0,007 80 49 20 7,8 79 2,028 80 48 18 8,2 81 2,431 79 47 21 7,7 78 Selecio
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